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解決方案

智慧實驗室解決方案

智慧醫院后勤管理方案 智能廠務管理方案 智慧園區解決方案 智慧實驗室解決方案 能效管理解決方案
智慧實驗室解決方案

傳統實驗室管理面臨諸多挑戰,如設備維護不及時、資源利用率低、環境監測不準確、數據管理混亂以及安全隱患難以及時發現與處理等。智慧實驗室解決方案應運而生,通過融合先進的信息技術,將實驗室的環境監測設備接入統一平臺,實現數據時采集與傳輸,實現數據實時采集與傳輸,對采集的數據進行深度挖掘與分析,為實驗室管理和決策提供科學依據。從效益價值來看,智慧實驗室能夠借助設備智能監測與預警系統,極大降低設備故障率,減少維修成本,提升設備使用壽命。通過資源智能調配,可使資源利用率提高 ,有效節約運營成本。同時,其精準的數據管理和環境監測功能,還能保障實驗數據的可靠性,減少因環境因素導致的實驗誤差,助力科研成果產出,提升實驗室的學術和社會影響力。

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行業痛點
數據管理分散,難以有效利用

數據管理分散,難以有效利用

試劑耗材管理混亂,浪費嚴重

試劑耗材管理混亂,浪費嚴重

環境控制困難,影響實驗結果

環境控制困難,影響實驗結果

設備管理復雜,維護效率低

設備管理復雜,維護效率低

解決方案

01

智能設備管理

設備連接與監控:為實驗室設備配備智能傳感器和通信模塊,實時采集設備的運行狀態參數,實現設備的互聯互通。 遠程操作與控制:支持對部分具備遠程控制功能的設備進行遠程開關機、參數調整等操作。 設備維護管理:建立設備維護檔案,記錄設備的維護歷史、維修記錄、保養計劃等信息。

02

實驗流程自動化

實驗預約與排程:提供在線實驗預約系統,實驗人員可根據自己的需求,在系統中選擇實驗設備、實驗時間和實驗項目等信息進行預約。 實驗過程引導與監控:在實驗進行過程中,通過電子實驗記錄系統為實驗人員提供實驗步驟的引導和提示,確保實驗按照標準流程進行。同時,實時采集實驗過程中的關鍵數據,并記錄在電子實驗記錄中。 實驗數據自動采集與分析:利用傳感器和數據采集設備,實現實驗數據的自動采集和傳輸。采集到的數據可直接導入到數據分析軟件中進行實時分析,生成各種數據報表和圖表,

03

資源管理智能化

試劑與耗材管理:對實驗試劑和耗材進行信息化管理,為每一種試劑和耗材貼上唯一的條形碼或 RFID 標簽,通過掃描設備實現出入庫信息的快速登記和庫存數量的實時更新。系統根據實驗預約和消耗情況,自動計算試劑和耗材的庫存水平,當庫存低于預警閾值時,自動發出補貨提醒。同時,提供庫存查詢功能,方便實驗人員快速查找所需試劑和耗材的位置和數量信息,提高資源查找效率。 人員管理:建立實驗室人員信息庫,記錄人員的基本信息、權限信息、培訓記錄等。根據人員的角色和權限,為其分配不同的實驗資源訪問權限和操作權限,確保實驗室資源的安全使用。

04

環境監測與調控

環境參數監測:在實驗室內部安裝溫濕度傳感器、空氣質量傳感器、光照傳感器等環境監測設備,實時采集環境參數信息,如溫度、濕度、PM2.5、甲醛濃度、光照強度等。通過管理平臺展示環境參數的實時數據和歷史變化曲線,方便管理人員了解實驗室環境狀況。 環境調控自動化:根據實驗要求和人員舒適度需求,設置環境參數的目標值范圍。當環境參數偏離目標值時,系統自動控制相關設備進行調節,如啟動空調調節溫度和濕度、開啟新風系統改善空氣質量、調節照明設備亮度等。實現環境調控的自動化和智能化,為實驗提供穩定、適宜的環境條件,同時也有助于提高能源利用效率,降低能耗。

05

安全管理一體化

視頻監控與入侵檢測:視頻監控系統具備實時監控、錄像存儲、回放查詢等功能,可對實驗室的人員活動、設備運行等情況進行實時記錄和追溯。同時,結合智能圖像分析技術,實現入侵檢測功能,當檢測到有非法入侵行為時,系統自動發出報警信號,并通知相關人員進行處理。 消防與電氣安全監測:安裝煙霧報警器、火災報警器、電氣火災監控器等安全監測設備,實時監測實驗室的消防和電氣安全狀況。此外,定期對消防設備進行巡檢和維護,記錄設備的維護情況和有效期,確保消防設備的可靠性。 安全培訓與應急管理:建立實驗室安全培訓管理系統,為實驗人員提供安全知識培訓課程和考核機制。通過培訓,提高實驗人員的安全意識和應急處理能力。

06

數據管理與共享

數據采集與存儲:建立統一的數據采集平臺,整合實驗室各類設備運行數據、實驗數據、環境數據、人員數據等,實現數據的集中采集和存儲。 數據分析與挖掘:利用大數據分析技術和人工智能算法,對存儲在數據平臺中的數據進行深度分析和挖掘。 數據共享與協作:搭建實驗室數據共享平臺,實現實驗數據在實驗室內部不同人員之間以及與外部合作伙伴之間的共享與協作。設置不同的數據訪問權限,確保數據的安全性和保密性。

成效價值

01

實驗室房間、樓層和信息切換的三維可視化展示,滿足客戶定制化展示需求

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02

全面洞察運營態勢,深度分析統計數據,多維度風險預警機制,延長實驗室設備使用壽命及整體安全水平

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03

多端協同保證高質量運維服務,有效避免15%-30%的能耗浪費,快速聚焦問題,及時排除系統和設備故障

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04

建立實驗室一體化信息管理平臺和遠程專家協助系統,智能輔助日常工作,有效降低成本,提高分析決策能力

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